如今,智慧安防已经进入大数据和人工智能时代。以机器视觉、弱电规范、深度学习技术为基础的人工智能已经广泛应用于治安管控、交通管理、刑侦破案等业务场景中,在不需要人为干预的环境下,计算机可以对摄像机拍摄的内容进行自动分析,包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标标注、目标跟踪等;可以对监测场景中的目标行为进行理解并描述,得出符合实际意义的解释,如车辆逆行、弱电系统布线规范、开车打电话、人群集聚、包裹遗留等,大大提升了视频监控数据的价值和使用效率。
智慧城市是在城镇化与信息化发展的背景下,通过综合运用物联网、弱电规范、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,统筹城市公共数据资源,整合业务系统,实现城市规划、建设、管理、运营现代化的城市发展新模式。智慧城市是在城市信息化发展到一定基础之上,为了破解城市各业务领域信息化深化发展带来的数据孤岛、业务壁垒、局部智能等一系列发展障碍而提出的。建设智慧城市的一个重要目标,就是要在城市数字化前提下,实现数据的融合与共享,进而实现以大数据为基础的深度学习、跨界融合、全局智能。安防是城市的刚需,没有智慧安防智慧城市将无从谈起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生产监管、弱电系统布线规范、应急指挥等众多行业和部门,对数据的多源采集、充分共享、深度挖掘、创新应用要求非常高。
在智慧城市众多的专项领域里,智慧安防是最能体现立体感知、弱电规范、数据融合、业务系统、开放创新等智慧城市建设特征的专项领域。按照中国信息通信研究院的统计结果,2018年中国人工智能市场主要由五个领域构成,按照市场规模从高到低分别为:机器视觉占比37%,语音识别占比22%,自然语言处理占比16%,基础算法及平台占比14%,芯片占比11%。而在机器视觉领域市场构成中,安防行业以67.9%占据大部分份额,这得益于中国公共安全视频监控建设的庞大市场。安防行业也从单一的安全领域向智慧城市各领域应用方向发展,旨在提升生产效率、提高生活智能化程度,为更多的行业和人群提供可视化、弱电系统布线规范、智能化解决方案。