NVIDIA Tesla C2075 运算GPU
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NVIDIA  Tesla  C2050  C2070  S2050  S2070官方报价
NVIDIA  Tesla  C2050  C2070  S2050  S2070官方报价
美国当地时间11月16日，Nvidia正式在其官网刊登新闻稿，宣布用于高性能计算（HPC）的Tesla  20系列并行图形处理器和系统正式发布。据悉，Tesla  20系列并行图形处理器基于新一代CUDA架构，即我们现在已经熟知的“Fermi”架构。
        Nvidia表示，在相同的性能下，Tesla  20系列图形处理器的成本和功耗分别是基于CPU的传统并行处理器产品的十分之一和十二分之一。此外，Tesla  20系列还可支持一系列新程序，可大幅度提高光线追踪、3D云计算、视频编码、数据库搜索、数据分析、电脑辅助工程、病毒扫描等GPU运算性能。
    
      Tesla  20系列图形处理器具备以下特点：
        -  可支持下一代IEEE  754-2008双精度浮点数标准；-  可支持错误纠正吗（ECC，Error  Correcting  Codes），且不会牺牲稳定性与准确度；-  L1与L2缓存拥有多层缓存等级；-  支持C++编程语言；-  最高可支持1TB内存、并发核心程序执行、更快速的情境转换、快10倍的原子指令、64-bit虚拟位址空间、系统调用和递归函数等。
        Tesla  20系列图形处理器将包括Tesla  C2050和C2070两个型号，规格如下：
    -  Tesla  C2050、C2070为单GPU设计，采用第二代PCI-Express设计，可用于工作站级别环境；-  分别最高可支持3GB和6GB板载GDDR5显存；-  最高可达到520GFlops至630GFlops运算能力。
在英伟达?（NVIDIA®）Tesla  GPU上实现ANSYS加速
  
  
英伟达?(NVIDIA®)现已与ANSYS展开合作，共同为ANSYS用户提供GPU计算动力。在最新版本的ANSYS  R13中，英伟达?(NVIDIA®)GPU加速功能让用户能够更快得出结果，从而可实现更高效的计算以及工作周转时间，使用户在相同投入的情况下能够利用更多许可证。



利用GPU加速的ANSYS产品可以更快地实现创新:>用于结构响应模拟的ANSYS  Mechanical  
ANSYS优势文章,  2010年9月:  利用GPU加速模拟
>用于电子信号完整性分析的ANSYS  Nexxim  
ANSYS公司在英伟达?(NVIDIA®)GTC大会上的报告,  2010年9月23日,  美国加利福尼亚州圣何塞市:  加速系统级信号完整性模拟,  演讲人Ekanathan  Palamadai博士,  ANSYS公司。
惠普工程师与ANSYS公司日前共同进行的一项性能研究表明，在采用双核Xeon  5650  (Westmere)  CPU的系统上，英伟达?(NVIDIA®)Tesla  M2050  GPU在运行有关行业惯例的ANSYS模型时可实现3倍以上性能提升；在四核CPU系统上，该GPU可实现2倍以上性能提升。


推荐的专业产品
ANSYS中强大的GPU计算功能是在英伟达?(NVIDIA®)Tesla  GPU上开发的，这些功能需要利用像英伟达?(NVIDIA®)Tesla  20系列产品这样基于CUDA的新型英伟达?(NVIDIA®)GPU，而且需要GPU支持CUDA  v3.1或更高版本(了解更多信息)英伟达?(NVIDIA®)Tesla  GPU计算产品旨在提供最可靠的数值精度、实现最高计算性能。全球一线专业系统制造商均支持该GPU，用户可从这些制造商处购买到该产品。


英伟达?  TESLA(NVIDIA®  TESLA)的优势

计算性能最高>高速双精度运算>大容量专用存储器>英伟达?(NVIDIA®)CUDA加速的数学库>高速双向PCIe通信>带有InfiniBand的英伟达?  GPUDirect?(NVIDIA®  GPUDirect?)

可靠性最高>ECC存储器>严格的强度测试>ANSYS  QA测试

技术支持最完善>专业的技术支持网络>开发者群体非常庞大而且这一群体还在增长>OEM系统集成>产品寿命周期长>3年质保>集群与系统管理工具(服务器产品)>支持WINOOWs远程桌面


  
推荐配置

工作站>现有系统Tesla  C2050  (3GB)  用于  <  3M  DOF的情况
Tesla  C2070  (6GB)  用于  >  3M  DOF的情况
>新购系统总共6-8个CPU核心
总共32-48  GB的CPU内存
至少500  GB的硬盘
英伟达?(NVIDIA®)Tesla  C2050或Tesla  C2070
用于前期/后期处理的英伟达?(NVIDIA®)Quadro  FX380


服务器>现有系统  
Tesla  S2050  (3GB)  用于  <  3M  DOF的情况
Tesla  S2070  (6GB)  用于  >  3M  DOF的情况
>新购系统  
总共4颗CPU，每颗CPU具备6-8个CPU核心
总共4根x16  PCIe  (每根插槽插一块GPU)插槽
总共128  -  192  GB的CPU内存
至少2000  GB的硬盘  (擦除)
4块英伟达?(NVIDIA®)Tesla  M2050或Tesla  M2070




用户现在在各大专业工作站OEM厂商处均可购买到英伟达?  Tesla(NVIDIA®  Tesla)与英伟达?  Quadro(NVIDIA®  Quadro)产品。  只有英伟达?  Tesla(NVIDIA®  Tesla)GPU计算产品是专为部署计算集群而设计的并且已通过相关认证。
以下文章均为有关NVIDIA?（英伟达?）的消息和新闻，其中包括产品发布、商业合作、财务收支及其它重大话题。更强大的计算  高性能计算领