NVIDIA tesla M40 单精度高达7 TFLOP
两个多月前，NVIDIA发布了用于第二代GRID云图形系统的计算卡，包括[url=]GM204双芯型Tesla M60、MXM样式型Tesla M6[/url]，今天我们又看到了新的Tesla M40、Tesla M4，号称“超级加速器”，主要面向机器学习计算市场。
[url=]Tesla M40采用了完整的麦克斯韦架构大核心GM200，3072个流处理器，核心频率达1140MHz，单精度浮点计算突破7TFlops，可惜双精度十分残废只有可怜的0.21TFlops。[/url]
显存配备了多达12GB GDDR5，位宽384-bit，但是麦克斯韦架构并不支持显存和缓存的片上ECC，应该会以软件方式提供，但官方并未提及。
NVIDIA宣称，Tesla M40可将机器学习训练时间缩短到1天，CPU则需要至少8天。
Tesla M40的外观设计除了颜色之外和GTX Titan X看起来很像，不过改成了被动散热(依靠系统风扇)，热设计功耗250W。
Tesla M4这是小型低端卡，事实上这也是第一款半高式的Tesla。它采用了麦克斯韦GM206核心(第一次用于Tesla)，1024个流处理器，128-bit 4GB GDDR5显存，浮点性能单精度2.2TFlops、双精度0.07TFlops，热设计功耗50-75W。
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