突发事件发生后，通常会引发网络舆情热点，人们对突发事件的关注度也随之提高。因此，相关职能部门对舆情监测的需求不断增加，而互联网应用形式日新月异，对信息的监测和分析要求也较高，因此需要专业的舆情监测系统对互联网上需要关注的信息进行监测和分析。
对于相关部门来说，舆情监测工作的重点和难点都在于突发事件的事前预测，而目前突发事件预测手段单一，效果不佳。通过舆情监测分析，为突发事件的预测提供的又一方案，突发事件一旦发生，如何快速收集网络上的舆情信息，及时发现突发事件、跟踪事件变化，及时通报，是新形势和新环境下急需解决的问题。同时，基于海量互联网数据，提取出同类突发事件共性，能够提高事件预警的准确性。
蚁坊软件舆情监测系统作为一个综合性的舆情监测管理平台，具备广泛的突发事件接报途径，能够辅助预防突发事件的发生，网络舆情监测系统可挂广泛、及时的发现和预警突发事件，蚁坊软件舆情监测系统使用功能有：
第一，监测国内、国外网站上发布的应急相关的突发事件、应急装备、应急产业、应急管理方法等相关的新闻报道、论文等，并对新闻、论坛、博客、微博、微信公众号、视频（主要从网友评论信息和点击转发信息）四种来源的数据分别进行热点分析，支持多时间粒度的热点搜索情况。
第二，系统默认展示最新的监测结果。支持针对特定部门工作动态提醒；支持定时自动刷新；支持手动刷新；支持基于来源、内容、标题的搜索；支持工作动态历史的搜索查询。
第三，系统基于大量历史突发事件等数据，提取某类突发事件提取隐患特征值和特定区域的突发事件特点标签系统采集互联网上各种舆论信息，对舆情内容、语义、情感等因素进行分析，实现突发事件预测预警。支持弹窗、短信、邮件等预警方式；支持监测结果数据的导出。
第四，热点统计，特定事件内热点类型（突发事件、行业发展、政策法规）的统计；事件监测统计：特定事件内，本辖区内监测到突发事件的数量，不同类型的事件的转事件登记率；支持舆情信息分类数目统计，支持饼图、柱图、线图；支持统计结果转化成报表，发送给相关领导，形成文档等。
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